AI中醫(yī) 靠不靠譜

AI中醫(yī) 靠不靠譜

越來越多“AI老中醫(yī)”走進診室 專家：靠不靠譜與數(shù)據(jù)、算法等有關(guān)

民聲調(diào)查

文、圖/廣州日報全媒體記者張慧琪 實習(xí)生康山林

中醫(yī)師安暢熟練地打開一臺外觀略顯“普通”的儀器，這已經(jīng)成為她每天為老年患者做中醫(yī)藥健康管理問診的常規(guī)流程——原來，這是一臺搭載AI技術(shù)的“中醫(yī)體質(zhì)辨識儀”，經(jīng)過操作，最快只需2分鐘便能生成一份體質(zhì)分析報告。按照安暢的說法，這“確實提高了速度和效率”。

AI+中醫(yī)，這項融合了千年智慧與技術(shù)革新的結(jié)合會碰撞出哪些火花？現(xiàn)階段AI中醫(yī)究竟靠不靠譜，其發(fā)展還存在哪些挑戰(zhàn)？記者近日進行了調(diào)查。

從“問診慢”到“分秒級體檢”

廣州積極探索AI+中醫(yī)

在廣州市天河區(qū)石牌街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就有這么一位“AI中醫(yī)師”——一臺搭載AI技術(shù)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀，已經(jīng)成為附近居民健康管理的“新寵”?；颊咧恍枳趦x器前，面對屏幕攝像頭拍攝幾張面部和舌頭的照片，再回答幾道問題，幾分鐘不到，就能在手機上收到一份詳細的中醫(yī)體質(zhì)辨識報告，并附有相應(yīng)調(diào)養(yǎng)方案，涵蓋飲食、起居、穴位等方面。

居民劉阿姨表示，以往她都是身體出現(xiàn)不適才到中醫(yī)門診看病：“因為感覺有不舒服才能準(zhǔn)確告訴醫(yī)生我的癥狀，但現(xiàn)在這個機器可以把一些說不出的癥狀也檢測出來，還有很詳細的建議，速度也很快?！睂⒁虂碚f，這種“分秒級體檢”讓她更方便地了解自身狀況。

“以前做這種體質(zhì)辨識我都要填一份問卷，字又小我又看不清，醫(yī)生給我念我又覺得耽誤人家時間。”第一次體驗AI問診的李大爺覺得，這臺中醫(yī)體質(zhì)辨識儀簡直幫了大忙。

石牌街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心副主任中醫(yī)師安暢告訴記者，以往做中醫(yī)體質(zhì)辨識從讓患者做問卷再到后續(xù)診療，整個過程需要20分鐘左右，對一些老人家來說比較麻煩?！艾F(xiàn)在有了這個儀器，老人2分鐘左右就可以完成體質(zhì)辨識，認可度很高。”安暢稱，該中心每天有20~30位市民會使用AI中醫(yī)進行診斷，據(jù)統(tǒng)計，目前服務(wù)人群已超過1.3萬人。

除了基層醫(yī)療運用外，去年9月，一款智慧中醫(yī)診療大模型也落地黃埔區(qū)，該模型由香雪制藥研發(fā)、黃埔區(qū)衛(wèi)生健康局指導(dǎo)，并基于華為云盤古大模型的技術(shù)優(yōu)勢，這同時也是盤古醫(yī)療大模型在廣東省內(nèi)的首個實際應(yīng)用實踐。據(jù)了解，該模型利用AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對傳統(tǒng)的經(jīng)典名方和各老中醫(yī)的診斷方法進行深入研究，已取得一定成效，未來將幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確的診斷。

AI“卷”向中醫(yī)藥領(lǐng)域

多模態(tài)中醫(yī)大模型是未來方向

“目前AI進入到中醫(yī)行業(yè)還是非?；钴S的?！比A南理工大學(xué)廣東省人工智能中醫(yī)工程技術(shù)研究中心副主任伍駿說。據(jù)他觀察，現(xiàn)階段AI研究服務(wù)于中醫(yī)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在輔助診療、中藥研發(fā)、健康管理咨詢這三方面。

這幾年，越來越多AI大模型“卷”向中醫(yī)藥領(lǐng)域，曾任國家中醫(yī)藥管理局重點學(xué)科“中醫(yī)藥信息學(xué)”后備學(xué)科帶頭人，廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院曹東教授指出，基于不同的應(yīng)用場景，大模型以及其背后的數(shù)據(jù)側(cè)重點也有所不同。優(yōu)秀的“AI中醫(yī)師”往往需要海量的“學(xué)習(xí)資料”來武裝大腦，包括古籍、方劑、中成藥、文獻摘要、天然產(chǎn)物、靶基因通路信息、臨床方案、中藥專利及藥典政策指南等。

除高質(zhì)量的數(shù)據(jù)外，AI中醫(yī)“靠譜”與否還與核心算法有關(guān)。伍駿指出，盡管目前AI中醫(yī)市場活躍，但門檻較低?！把邪l(fā)水平參差不齊，這種情況下出來的產(chǎn)品可能就難以達到預(yù)期效果。”

在曹東看來，傳統(tǒng)中醫(yī)強調(diào)“四診合參”(望聞問切)，即依賴中醫(yī)師面對面觀察患者氣色、把脈觸診等動態(tài)交互。而現(xiàn)階段的“AI中醫(yī)師”很多還是以知識圖譜和深度學(xué)習(xí)兩條技術(shù)路徑來生成輔助判斷的決策，比較常見的如智能問答類醫(yī)療咨詢軟件?！斑@兩種技術(shù)路徑只處理傳統(tǒng)的文本信息，就把中醫(yī)里很重要的‘望聞問切’部分忽略了?！彼赋?，現(xiàn)階段較為前沿的技術(shù)路徑是將望診和脈診里的圖像數(shù)據(jù)結(jié)合起來，是一種多模態(tài)的技術(shù)融合。

伍駿也認為，多模態(tài)的中醫(yī)大模型是未來的發(fā)展方向，即將文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)信息聯(lián)合起來?！跋馎I體質(zhì)辨識儀就不僅通過文字來辨識，還采集了舌象圖片數(shù)據(jù)作為輔助判斷?！倍鴱漠a(chǎn)品角度看，“AI體質(zhì)辨識儀”只是市面上其中一種終端產(chǎn)品。“像針灸機器人、智能化的食療機器人都是我們關(guān)注且正在推進的產(chǎn)品?！蔽轵E說。

提高效率、賦能處方創(chuàng)新

AI中醫(yī)可助力“望聞問切”

相對于外界擔(dān)憂AI技術(shù)會削弱中醫(yī)“望聞問切”的人文關(guān)懷，伍駿則表示：“事實上，AI工具的輔助反而能把醫(yī)生的精力騰出來，這能讓醫(yī)生更好地去跟患者交流?！?/p>

對于這一點，安暢頗有體會，醫(yī)院引入的這臺體質(zhì)辨識儀幫她承擔(dān)了部分重復(fù)的工作，也提高了問診效率。“中醫(yī)講望聞問切，在問診前我拿到這份體質(zhì)辨識報告，就能夠很快抓取關(guān)鍵信息，用更多時間來進行深入問診?！?/p>

伍駿認為，優(yōu)秀的大模型算法實際上還給傳統(tǒng)中醫(yī)賦能。他覺得這與AlphaGo對圍棋界的影響是類似的。“工程師在訓(xùn)練AlphaGo時，會將人類常用的走棋路數(shù)教給他，后來經(jīng)過AI強化學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)AlphaGo可能下出不一樣的招數(shù)，這反過來也給棋手很多啟發(fā)。AI輔助診療開出的中藥處方可以作為一種參考，醫(yī)生在思考過程中能更加優(yōu)化處方本身，因為這同時結(jié)合了兩者的能力?！蔽轵E說。

在伍駿看來，DeepSeek的出現(xiàn)是一種認知催化劑，讓大眾認識到AI的價值和力量?！疤貏e是在中醫(yī)這個領(lǐng)域，早幾年講AI大家可能都存有懷疑，但現(xiàn)在DeepSeek讓更多相關(guān)方都能夠認識到AI的價值，反過來也可以促進AI在中醫(yī)行業(yè)的發(fā)展?！绷硪环矫?，DeepSeek這種“低成本高訓(xùn)練”的模型極大降低了開發(fā)者進入AI領(lǐng)域的門檻，“這更能讓開發(fā)者把更多精力放在創(chuàng)新和優(yōu)化上，實現(xiàn)應(yīng)用場景的裂變?！蔽轵E說。

曹東指出，DeepSeek還避免了技術(shù)黑箱的部分問題?！癉eepSeek有深度思考和推理的過程，并能一一呈現(xiàn)出來，這對中醫(yī)藥行業(yè)來說是很重要的?！?/p>

事實上，AI也對中醫(yī)人才培養(yǎng)產(chǎn)生積極影響。曹東認為，年輕醫(yī)生往往較難理清中醫(yī)里復(fù)雜的思考邏輯，而中醫(yī)教育里講究培養(yǎng)學(xué)生的中醫(yī)臨床思維?！坝械膬?yōu)秀推理大模型將辨證施治的中醫(yī)理念很詳細地展示出來，并有推理過程，這有助于他們學(xué)習(xí)并形成中醫(yī)思維?！?/p>

此外，AI同時也能助力中醫(yī)行業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。曹東稱：“原來的四診數(shù)據(jù)主要是靠醫(yī)生來做，現(xiàn)在像體質(zhì)辨識儀這類儀器，可以形成客觀化的一些數(shù)據(jù)，避免完全依靠醫(yī)生的主觀經(jīng)驗?！?/p>

數(shù)據(jù)質(zhì)量、中醫(yī)思維、臨床運用 AI中醫(yī)發(fā)展須克服挑戰(zhàn)

盡管業(yè)界普遍認為AI中醫(yī)領(lǐng)域前景廣闊，采訪過程中多位專家均跟記者表示，AI中醫(yī)藥領(lǐng)域仍面臨很多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，主要集中在以下三方面：

其一是高質(zhì)量的中醫(yī)數(shù)據(jù)。曹東指出，中醫(yī)藥的數(shù)據(jù)大多數(shù)沒有形成標(biāo)準(zhǔn)化，不管是古籍文獻還是臨床上的數(shù)據(jù)，很多都是經(jīng)驗描述，對于同一疾病，不同流派描述的癥狀和術(shù)語也不同，這也增大了AI的理解難度。但伍駿提出，這不應(yīng)該成為發(fā)展瓶頸?！笆聦嵣?，在技術(shù)層面可以通過強化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化來解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?！?/p>

其二則與獨特的中醫(yī)思維理論相關(guān)?！爸嗅t(yī)講究整體辨證論治，這就涉及很多動態(tài)的推理和演變，目前還比較難適配出這樣一個優(yōu)秀的模型?！辈軚|說。

其三是臨床中的使用與學(xué)習(xí)。伍駿認為，中醫(yī)師對AI類工具從認知、理解到在實際工作中與臨床的結(jié)合，每一步都有使用學(xué)習(xí)成本，如何更好運用好AI中醫(yī)這一工具，相信都需要一個過程。

(廣州日報)